מרכזי נתונים בחלל: המרוץ החדש לכיבוש הענן
במרץ 2025 התרחש אירוע שנראה תחילה כעסקה עסקית מוזרה: אריק שמידט, לשעבר מנכ"ל גוגל בעל שווי נטו של כ-23 מיליארד דולר, רכש את 'רלטיביטי ספייס' סטארט-אפ שיגור רקטות בהדפסת תלת-ממד שגייס 1.3 מיליארד דולר. למה רקטות? למה עכשיו? התשובה הגיעה כשאריק ברגר מ'ארס טכניקה' חיבר את הנקודות: שמידט העיד בקונגרס שדרישת הבינה המלאכותית עלולה להגדיל את צריכת החשמל של מרכזי נתונים מ-3% היום לכמעט 10% מהייצור האמריקאי עד 2030 , דורשת 67 גיגה-וואט נוספים, שווה ערך ל-60 יחידות גרעיניות. שמידט רכש משגר כבד כדי לשגר את הדור הבא של מחשוב לחלל.
סין לא נשארה מאחור: רקטה צ'אנגג'נג 2D שיגרה 12 לוויני 'סטאר קומפיוט' הראשונים למסלול נמוך. 'אדא ספייס', סטארט-אפ סיני, ובייג'ינג שיווקו זאת כמטח הפתיחה של "קונסטלציית מחשוב שלושת הגופים" מתוכננת של 2,800 לוויינים. הצי אמור לספק 1,000 פטה-פעולות לשנייה של כוח מבוזר עד סוף העשור. כל חללית נושאת מודל של 8 מיליארד פרמטרים, 744 טרה-פעולות לשנייה של כוח מחשוב, וקישורים אופטיים של 100 גיגה-ביט לשנייה.
בתחילת נובמבר 2025 הצטרפה גוגל למרוץ עם פרויקט סאנקאצ'ר, יוזמת מחקר שאפתנית לבניית תשתית בינה מלאכותית מבוססת לוויינים בחלל. הפרויקט חוקר את האפשרות להציב קבוצות של לוויינים סולאריים הנושאים יחידות עיבוד TPU של גוגל ומחוברים באמצעות קישורים אופטיים בחלל החופשי. המטרה: לנצל את השמש כמקור האנרגיה האולטימטיבי במערכת השמש המשדרת יותר מ-100 טריליון פעמים את כלל ייצור החשמל של האנושות.
אבל ההכרזה השאפתנית ביותר הגיעה מאילון מאסק. בפברואר 2026 הכריז מאסק על תוכנית להקים מרכזי נתונים במסלול כדור הארץ, המופעלים באנרגיה סולארית, עם שיגור של עד מיליון לוויינים שיהוו מרכזי נתונים ענקיים בחלל. התוכנית כוללת איחוד ספייס-X עם חברת ה-AI שלו והנפקה ראשונית גדולה שצפויה לגייס עד 50 מיליארד דולר. "בינה מלאכותית מבוססת חלל היא ברור הדרך היחידה להתרחב", כתב מאסק, והוסיף: "תמיד יש שמש בחלל!".
המספרים מדהימים: מיליון לוויינים מהווים קפיצה של פי 68 מ-14,500 הלוויינים שכבר נמצאים במסלול. אם מוסיפים את התוכניות של סין, מדובר ב-1.7 מיליון לוויינים שהוצעו לעתיד , גידול של פי 100 מהמספר הקיים כיום. הרציונל מאחורי כל התוכניות הללו ברור: מרכזי נתונים צמאי אנרגיה צומחים כפטריות אחרי הגשם ברחבי העולם, בולעים קרקע יקרה, מעמיסים על רשתות החשמל, צורכים מים ופולטים רעש.
יתרונות ואתגרים של מחשוב מסלולי
במסלול סביב כדור הארץ, פאנלים סולאריים קולטים אור שמש בעקביות רבה יותר מאשר על פני כדור הארץ, ללא מזג אוויר או אטמוספירה, ורק תקופות לילה מסלוליות קצרות במסלולים מסוימים. במסלול הנכון, פאנל סולארי יכול להיות פרודוקטיבי עד פי שמונה מאשר על כדור הארץ, ולייצר חשמל כמעט ברציפות. החוקרים מציעים מסלול סינכרוני שמש בשעות דמדומים במסלול נמוך סביב כדור הארץ, שבו הלוויינים יהיו חשופים לאור שמש כמעט קבוע. גישה זו ממקסמת את איסוף האנרגיה הסולארית ומפחיתה את הצורך בסוללות כבדות על הלוויינים.
חללית יכולה לשחרר חום ישירות אל החלל הקר. בניגוד לשרתים יבשתיים הזקוקים למערכות קירור על ידי מים או מיזוג אוויר, מרכז נתונים מסלולי משליך חום דרך רדיאטורים. החלל מציע ביוב חום עצום, עם גישה בלתי מוגבלת לאנרגיה סולארית ואפשרות לקרן עודפי חום אל החלל.
אבל המציאות הקשה של החלל יוצרת מחסום תלול לכניסה. האתגר הראשון הוא תרמי: מרכזי נתונים מייצרים חום עצום. החלל נראה כפתרון מכיוון שהוא קר, אך הוא גם ואקום, שלוכד חום בתוך עצמים באותו אופן שבו תרמוס שומר על קפה חם. מומחים מסבירים ששבב מחשב לא מקורר בחלל יתחמם יתר על המידה הרבה יותר מהר מאשר על כדור הארץ. פתרון אפשרי אחד הוא בניית פאנלים ענקיים של רדיאטורים שזוהרים באור אינפרא אדום כדי לדחוף את החום "אל תוך הריק האפל". כלל אצבע: שים 100 קילו-וואט של מחשוב במסלול ואתה חייב לפזר כ-100 קילו וואט של חום. בטמפרטורות חללית טיפוסיות זה דורש בערך 100-200 מטרים רבועים של משטח רדיאטור.
האתגר השני הוא קרינה. מחוץ לאטמוספירה של כדור הארץ, אלקטרוניקה מותקפת בחלקיקים בעלי אנרגיה גבוהה: קרניים קוסמיות מהחלל העמוק, פרוטונים ואלקטרונים אנרגטיים מהתלקחויות שמש, וחגורות הקרינה הכלואות סביב כדור הארץ. סיליקון מסחרי בנוי למיזוג מרכז נתונים, לא לירי קוסמי. פרץ של חלקיקים יכול להפוך ביטים בזיכרון או בלוגיקה, לגרום לשגיאות תוכנה או קריסות. עם זאת, גוגל הפתיעה בממצאים מבטיחים: הצוות בדק את מעבדי הטריליום TPU דור 6 של גוגל, בקרן פרוטונים של 67MeV. בעוד שתת-מערכות הזיכרון HBM היו הרכיב הרגיש ביותר, הן החלו להראות אי-סדרים רק לאחר מינון מצטבר של כמעט פי שלושה מהמינון הצפוי למשימה של חמש שנים.
האתגר השלישי הוא תקשורת. מרכז מחשוב שימושי רק אם ניתן להכניס אליו נתונים לעיבוד ולהוציא תוצאות למשתמשי הקצה. מרכזי נתונים מבוססי כדור הארץ מחוברים לרשתות סיבים עם רוחב פס מדהים: חיבורים של טרא-ביטים לשנייה נפוצים. לוויין בודד להורדת נתונים עשוי להשיג 1,3 גיגה-ביט לשנייה לערוץ עם טכנולוגיה נוכחית. תקשורת אופטית מציעה קצבי נתונים פוטנציאליים גבוהים בהרבה , בעשרות גיגה-ביט לשנייה עד פוטנציאלית 100 גיגה-ביט לשנייה לקרן, אבל קרני לייזר דורשות קו ראייה ברור, שיכול להיחסם או להתעוות על ידי עננים, גשם, או אפילו סערה.
האתגר הרביעי, והמכריע ביותר, הוא כלכלי. כל התוכניות הללו מתנגשות בסופו של דבר במגבלה עיקשת אחת: הכנסת חומרה לחלל. עלויות שיגור רקטות לבדן מהוות אתגר משמעותי לבניית מרכזי נתונים גדולים במסלול, שלא לדבר על הצורך להחליף שבבים על הסיפון כל חמש עד שש שנים. צוות סאנקאצ'ר של גוגל מעריך שעלויות השיגור יצטרכו לרדת מתחת ל-200 דולר לק"ג עד אמצע שנות ה-2030 כדי שהחזון שלהם יהיה הגיוני. כיום, עלויות השיגור עדיין גבוהות משמעותית, ומהוות מחסום משמעותי להפיכת החזון למציאות כלכלית.
מתחזקי ענן: מקצוע העתיד בחלל
בעקבות התוכניות השאפתניות הללו נוצרת תעשייה שלמה של "מתחזקי ענן" שצריכים לנהל מערכות מרחוק, בסביבות קיצוניות. אנשי מקצוע אלה מנהלים תשתיות קריטיות ממרחק אלפי קילומטרים, עובדים בסביבות וירטואליות עם השלכות פיזיות קיצוניות. הם מתמודדים עם אתגרי תקשורת והשהיה בין הפקודות לביצוע, וצריכים הכשרה ייחודית לניהול מערכות במסלול. 'אקסיום ספייס' כבר מובילה בתחום זה: כחלק ממשימת Ax-1, החברה השיקה והפעילה מכשיר AWS Snowcone על תחנת החלל הבינלאומית. לראשונה, הסקת בינה מלאכותית מסחרית בוצעה בהצלחה במסלול.
ב-11 בינואר 2026 הושקו שני צמתי מרכז נתונים מסלוליים ראשונים של אקסיום ספייס בהצלחה למסלול נמוך של כדור הארץ. הצמתים הושקו עם הקבוצה הראשונה של קונסטלציית רשת הממסר האופטי של 'קפלר קומיוניקיישנס', עם קישורים אופטיים במהירות 2.5 גיגא-בייט לשנייה. "מגזרים רבים של תעשיית החלל צופים שבינה מלאכותית ולמידת מכונה יעזרו לעבד את כמות הנתונים חסרת התקדים שנאספת במסלול. צמתי ה-ODC יעזרו לאפשר זאת", אומר ג'ייסון אספיוטיס, מנהל גלובלי של נתונים ואבטחה בחלל ב'אקסיום ספייס'.
גם סטארקלאוד, חברה מוושינגטון שגייסה 21 מיליון דולר, מצטרפת למרוץ. החברה שיגרה בנובמבר לוויין הנושא שבב מחשב בינה מלאכותית יחיד מתוצרת אנבידיה כדי לבדוק כיצד הוא יתמודד בחלל. החזון המרכזי של סטארקלאוד הוא ליצור תשתית מחשוב שאינה מוגבלת על ידי גבולות גיאוגרפיים, משאבי קרקע או ריבונות מדינתית.
אבל מעבר לאתגרים הטכניים והכלכליים, מתעוררות שאלות עמוקות יותר. האם אנחנו בדרך לעולם שבו המידע היקר ביותר שלנו כבר לא נמצא תחת ריבונות של אף מדינה? כאשר מרכזי נתונים ממוקמים במסלול, הם למעשה נמצאים מחוץ לשיפוט ישיר של כל מדינה בודדת. זה יוצר מצב חדש לגמרי שבו המידע היקר ביותר של האנושות המאוחסן במרכזי הנתונים שמפעילים את מערכות הבינה המלאכותית עשוי להיות ממוקם בסביבה שאינה כפופה לחוקי פרטיות או רגולציה של אף מדינה ספציפית.
מומחים מעלים חששות משמעותיים לגבי השלכות הקיימות והבטיחות של תשתיות חלל מסיביות. המסלול הנמוך של כדור הארץ כבר צפוף בלוויינים ופסולת חלל, והוספת אלפי לוויינים נוספים מעלה סיכונים של התנגשויות ותגובות שרשרת. בנוסף, מחקרים מצביעים על כך שמרכזי נתונים במסלול עשויים ליצור פליטות משמעותיות כאשר לוקחים בחשבון את הפליטות משיגורי רקטות וכניסה חוזרת של רכיבי חללית דרך האטמוספירה.
למרות כל האתגרים והספקות, גוגל מתכננת משימת למידה ראשונה בשיתוף עם חברת פלאנט, עם שיגור של שני לוויינים אב-טיפוס בשנת 2027. אקסיום ספייס מחויבת להרחיב את רשת ה-ODC שלה בשנים הקרובות, תוך הגדלה משמעותית של קיבולת ויכולת מקילוואטים למגה-וואטים של כוח עיבוד. העולם יצטרך להחליט אם שליחת חומרה לחלל היא דרך חכמה להפעיל בינה מלאכותית, או רק דרך לדחוף את תופעות הלוואי שלה מחוץ לטווח הראייה.
תגובות (0)
אין עדיין תגובות. היו הראשונים להגיב!